A research of text mining applied to Big Data: situation analysis and forecasting of “historia del arte" descriptor

A research of text mining applied to Big Data: situation analysis and forecasting of “historia del arte" de... by Jose_Pino

Strategic analysis and visualization of the Art History Spanish Research Network; ISOC DB (1976-2012).

Tomado de iArtHis_Lab

Strategic analysis and visualization of the Art History Spanish Research Network; ISOC DB (1976-2012) by Jose_Pino

Visualización mediante tags cloud de la evolución de la red de conocimiento asociada a Digital Humanities, según Scopus.

Tomado de iArtHis-Lab http://goo.gl/Zt4sdW

La red de conocimiento según Scopus asociada a Digital Humanities ha evolucionado desde el estudio mayoritario de los keywords “metadata”, “digital libraries”, “narrative texts”, “reading thematically”, “inflectional morphology”, “world wide web”, wordnet” , “digital resources”, ” research”, etc.  en el periodo 2005-2007,

al estudio de los keywords “digital libraries”, “research”, “humanities”, “metadata”, “philosophical aspects”, “text processing”, “word processing”, “semiotics”, “visualization”, “e-science”, etc. en el periodo 2008-2010,

y al estudio de los keywords “digital libraries”, “research”, “visualization”, “cultural heritage”, “humanities computing”, “linked data”, “history”, “ontology”, “metadata”, “digital collections”, etc. en el periodo 2011-2013,

Análisis dinámico de un término y de su red de conocimiento asociado: el caso del descriptor “historia del arte”

Tomado de iArtHis_Lab, laboratorio de investigación, innovación y formación para el desarrollo de los estudios digitales sobre la cultura artística, y en particular para el progreso y consolidación de la Historia del Arte Digital en nuestro país (Universidad de Málaga, Andalucía Tech, Departamento de Historia del Arte).

“Analyse dynamique d’un terme et son réseau de connaissances associées; le cas du descripteur historia del arte”.  J. Pino-Díaz, A. Cruces-Rodríguez, R. Bailón-Moreno et N. Rodríguez-Ortega. Université de Malaga, Malaga – Espagne. Journées d’Intelligence Économique – BIG DATA MINING. 22 et 23 Mai 2014 à l’Hôtel Mövenpick – Tanger, Maroc.

La dinámica de la presencia o aparición, a lo largo del tiempo, de un término en los libros, en Internet y en los resultados de la investigación científica, puede ser analizada mediante herramientas de Big Data. Las palabras en los textos establecen relaciones semánticas que constituyen redes de conocimiento. La dinámica de uso de un término está completamente relacionada con la dinámica de cambios producidos en la red que conforman. Las redes de conocimiento pueden ser analizadas mediante técnicas de minería de textos. La Teoría Actor-Red proporciona los fundamentos para analizar las asociaciones entre las palabras en los textos. El análisis dinámico de las palabras asociadas al descriptor “historia del arte” ha permitido conocer la evolución regresiva del mismo. Esta regresión se visualiza en Google Ngram Viewer (libros) y en Google Trends (Web), y también se ha constatado  en el campo de la investigación científica (base de datos ISOC) . El declive de la red de conocimiento asociada al descriptor “historia del arte” se inicia durante el período 2002-2007 , en este periodo se observa como se produce un cambio a la baja de la tasa de renovación de descriptores de la red. En la actualidada el descriptor “historia del arte” se encuentra en una etapa de madurez falta de innovación y apertura.

Ver el documento PDF (928,2 mm x 1312,5 mm) Gráfico de la evolución dinámica de las series temáticas de la red de conocimiento del término "historia del arte", según ISOC (1976-2013). [Evolución de la investigación asociada al descriptor “historia del arte” indexada en la base de datos ISOC (1976-2013)].