Colaborando en el Curso de la UMA “Experto Universitario de Gestión de Recursos Humanos en Entornos Digitales”

El viernes 8 de febrero de 2019 hablé de “Text Mining y toma de decisiones”; gracias a María Paz Andrés, Directora del Curso de la UMA “Experto Universitario de Gestión de Recursos Humanos en Entornos Digitales”. Expondré dos aplicaciones prácticas de R en HR Analytics.

Colaborando con mi grupo de R-Málaga.

En @_RMlg ya llega la 3ª reunión. 😀 Esta vez, sesión divulgativa y formativa. Continuamos aprendiendo R desde 0 y luego José Pino nos contará un tema muy interesante: Text-Mining. "Empleo de R Text Mining Solution en el análisis avanzado de documentos de texto".

Análisis de las asociaciones entre artistas en el ámbito expositivo: nueva metodología de exploración y nuevos parámetros interpretativos.

Por Nuria Rodríguez Ortega y José Pino-Díaz.
Universidad de Málaga, Andalucía Tech. GrupoiArtHis_Lab.

Documento enviado y seleccionado (peer review) para su exposición en el Congreso Internacional Digital Humanities DH17, que se celebra en Montreal (Canadá) del 8 al 11 de agosto de 2017, pero que finalmente no será presentada.
 
Resumen: En esta propuesta se analizan las posibilidades que la aplicación de técnicas de minería de datos, como la clasificación jerárquica de clústeres, el análisis de correspondencias y el análisis de palabras asociadas, comporta para formular nuevos parámetros interpretativos en relación con el sistema de exposiciones artísticas. El análisis se centra en las conexiones que mantienen entre sí los artistas que ocurren y co-aparecen en unas mismas exposiciones. Para ello, se ha utilizado el repositorio de datos Expofinder, construido ad hoc para este proyecto, que comprende más de 6000 exposiciones del dominio expositivo español celebradas entre 2010-2016.

Para ver los resúmenes de las diferentes comunicaciones ir al enlace:
https://dh2017.adho.org/abstracts/DH2017-abstracts.pdf

 

Curso online "Empleo de “R Text mining solution” en el análisis avanzado de documentos de texto

Empleo de R Text mining solution en el análisis avanzado de documentos de texto

Matriculación Del 15 de diciembre de 2016 al 26 de mayo de 2017                           Duración 25 horas ONLINE Precio 50€ comunidad UMA, 70€ externos                Diploma de la Universidad de Málaga 1 crédito ECTS

Resumen
En el presente curso se aprenderá el uso de R.Temis en el análisis de documentos de texto en diferentes formatos (TXT, CSV, HTML, etc.). R.TeMiS es un entorno gráfico de trabajo sobre R que permite realizar análisis de textos y obtener imágenes y múltiples gráficos de los resultados. Pueden ser analizados: documentos de texto plano; encuestas; archivos exportados de bases de datos documentales; registros HTML de las base de datos Factiva, LexisNexis o Europresse; y, ficheros de Alceste o de Twitter. El alumno aprenderá las diferentes técnicas de análisis y de gestión del conjunto de documentos: visualización del corpus de documentos, obtención de vocabularios, creación de subcorpus, obtención de términos específicos, análisis de coocurrencias, realización de clasificaciones de los textos mediante Hierarchical clustering y realización de mapas de documentos y de términos mediante Correspondence analysis.

Programa

• Introducción a R y RCommander. Comenzando a trabajar con R.TeMiS
• Importar conjuntos de documentos. Visualización del corpus activo y de los diccionarios de términos
• Gestión y distribución del corpus. Selección o exclusión de términos. Creación y análisis de subconjuntos de documentos
• Obtención de gráficas de distribución de documentos o términos según una o dos variables
• Análisis descriptivo del léxico. Resumen cuantitativo del vocabulario de términos. Tabla de disimilaridad. Términos más frecuentes. Términos específicos. Coocurrencia de términos
• Análisis de correspondencias aplicado al corpus de documentos. Clasificación de los documentos del corpus. Ayuda a la interpretación del análisis de correspondencias y de la clasificación ascendente jerárquica
• Creación de informes. Exportación de resultados

Nivel
Avanzado

Profesor
D. José Pino Díaz
Economía y Administración de Empresas, Universidad de Málaga


Información General sobre la VII Edición de Cursos Online.
Un año más se pretende llegar al alumno a través de una oferta formativa totalmente Online, no incluida en los Planes de Estudio Oficiales, y siempre con una clara orientación profesional.

• Matriculación: del 15 de diciembre de 2016 al 26 de mayo de 2017.
• Duración: 25 horas ONLINE, a través del Campus Virtual de la UMA.
• Realización: CURSO ABIERTO DE ACCESO INMEDIATO, el alumno lo cursa a su propio ritmo desde el 13 de enero hasta el 11 de junio de 2017. (*)
• Precio: 50 € comunidad UMA / 70 € personal externo.
• Diploma: La superación del curso como apto da derecho a la obtención de un Diploma de la Universidad de Málaga, con reconocimiento de los estudios a efectos de cómputo para la obtención de títulos universitarios oficiales en la Universidad de Málaga: En número de créditos aplicables a la carga lectiva de optativas de titulaciones de Graduado, por la realización de actividades universitarias culturales: 1 crédito.