Los datos abiertos y su utilidad en evaluación de políticas públicas y humanidades digitales.

Sección Perspectivas (revista PH 92, octubre 2017)
Debate 9: Datos abiertos en instituciones culturales

Los datos abiertos y su utilidad en evaluación de políticas públicas y humanidades digitales.
José Pino-Díaz, Nuria Rodríguez Ortega, Antonio Cruces Rodríguez y Carmen Tenor Polo.
Universidad de Málaga, Andalucía Tech, Grupo iArtHis_Lab.

Las estrategias y políticas públicas actuales, de desarrollo económico y social, apuntan prospectivamente al importante papel que la creación artística, las industrias creativas y las instituciones y entidades culturales juegan en los nuevos modelos productivos, al catalizar generación de riqueza, calidad de vida y bienestar social. Se hace preciso pues que las administraciones y fundaciones públicas, como principales generadoras de políticas públicas culturales, realicen un gran esfuerzo y profundicen en la incorporación del paradigma de los datos abiertos a su modus operandi de difusión y divulgación cultural.

El impulso actual a la evaluación de las políticas públicas culturales se verá de hecho beneficiado con la progresiva incorporación de datos abiertos a sus portales web. La trasparencia en la gestión, puesta de manifiesto con la incorporación de los conjuntos de datos públicos, permitirá la generación de potentes y fiables indicadores para su uso en evaluación y la toma de decisiones, basada en la evidencia de los datos libres, será más sólida y robusta.

Los conjuntos de datos abiertos presentes en el Portal de datos abiertos del Ayuntamiento de Málaga pueden ser de utilidad en múltiples y variados estudios de carácter social y cultural; por ejemplo, el conjunto de datos de “Equipamientos municipales”, en formato CSV, para crear y compartir en la web, con ayuda de Google Maps, un sistema de información sobre equipamientos municipales que integra datos textuales y datos espaciales (PINO-DÍAZ, 2017); o el conjunto de datos “Agenda 2017” para evaluar la política pública cultural y de ocio, mediante el análisis de la distribución de las actividades por destinatarios, categorías o especialidades, o valorando el esfuerzo organizador de las diferentes entidades, e incluso realizando mediante minería de texto un análisis factorial de correspondencias que asocie las variables descripción del evento y destinatarios. 

La investigación aplicada, donde el análisis de datos ocupa un papel primordial, se verá claramente beneficiada del empuje de las administraciones públicas a los datos abiertos. En la actualidad la investigación en humanidades digitales, dada la escasez de datos abiertos culturales, se suple con el desarrollo de algoritmos para la captura de información en la web o con la incorporación manual de esta a bases de datos ad hoc. En el proyecto de investigación Exhibitium (2014-2016) del Grupo iArtHis_Lab de la Universidad de Málaga, financiado por la Fundación BBVA, para la generación de conocimiento sobre exposiciones artísticas temporales para su reutilización y aprovechamiento multivalente, se ha constatado la inexistencia de datos abiertos sobre exposiciones temporales de arte, por lo que se ha debido desarrollar un modelo híbrido “máquina/hombre” basado en un desarrollo tecnológico de recuperación automatizada de información  disponible en la web y en su posterior filtrado y grabado manual de la información pertinente en una potente base de datos. 

Dos modestas recomendaciones a los centros de origen de datos, con la finalidad de mejorar la transparencia, favorecer el diálogo entre administraciones públicas y ciudadanos y facilitar la usabilidad de los conjuntos de datos, son: realizar taxonomías de clasificación más rigurosas y realizar vocabularios controlados para datos textuales en los campos que lo permitan, tales como categorías o especialidades.

Bibliografía
PINO-DÍAZ, J. (2017) Sistema integral de información de equipamientos municipales de Málaga, creado en Google Maps el 10/07/2017 [en línea] <https://drive.google.com/open?id=1pRJNRyywZ6-j-1CAuQyhnSMwlak&usp=sharing> [Consulta 14/07/2017]

Cartografía del ecosistema expositivo malagueño: artistas, museos y curadores.

Se ha empleado VOSviewer para cartografiar la red de artistas, curadores y museos que han realizado exposiciones artísticas temporales en Málaga y que han contribuído a crear y prestigiar la marca  "Málaga, ciudad de museos".

Productos Cosméticos: análisis de tendencias mediante técnicas de ingeniería del conocimiento

Tomado de http://www.ced.org.es/files/43jacedAbstract00066.pdf

43 Jornadas Anuales del Comité Español de la Detergencia, Tensioactivos y Afines (CED); 2013 Barcelona.

LOS PRODUCTOS COSMÉTICOS: ANÁLISIS DE TENDENCIAS MEDIANTE TÉCNICAS DE INGENIERÍA DEL CONOCIMIENTO

Por:
Rafael Bailón-Moreno. Universidad de Granada
Rosario Ruiz-Baños. Universidad de Granada
José Pino-Díaz. Universidad de Málaga
Laila Chiadmi-García. Universidad de Granada
Francisco Félix Maldonado-Calvache. Universidad de Granada

RESUMEN

Empleando herramientas de Ingeniería del Conocimiento se han identificado las últimas tendencias en la investigación y desarrollo de nuevos productos cosméticos. Se ha usado el sistema de conocimiento Techné CoWord para procesar más de 7000 documentos científicos relacionados con las investigaciones sobre productos cosméticos y publicados en el periodo 2001-2012. El cuerpo documental se ha subdividido en cuatro periodos iguales de tres años, para los que se han identificado aquellos temas de investigación y desarrollo tecnológico más significativos. Se ha utilizado el análisis de palabras asociadas con el algoritmo de centros simples. Estos centros de interés se han representado en un diagrama estratégico que permite identificar la posición estratégica relativa de cada uno de ellos en el conjunto de las innovaciones de la red tecnocientífica de la cosmética. Un análisis de la evolución temporal a lo largo de todos los periodos ha definido cuáles son las tendencias más relevantes en la investigación y desarrollo de los productos cosméticos. Con el conocimiento positivo adquirido ha sido posible hacer un análisis prospectivo sobre

los nuevos desafíos a los que la industria se enfrentará en los próximos años.

PRESENTACIÓN

Ver la presentación de diapositivas

Les Journées d'Intelligence Économique - BIG DATA MINING, 22 et 23 Mai 2014 à Tanger.

Tomado de http://xploorew.com/JIE/2014.html


JIE2014 - BIG DATA MINING. José Pino-Díaz, del grupo iArtHis Lab de la Universidad de Málaga, forma parte del comité científico de las Jornadas de Inteligencia Económica que se van a realizar en Tánger los días 22 y 23 de mayo del 2014. 

Los temas de debate serán Big Data, procesos y métodos de Big Data Mining, complejidad de datos, clasificación y fusión de datos multifuente y distribuidos, estructuras materiales de almacenamiento, almacenamiento de datos, y retornos de experiencias.

Les Journées d'Intelligence Économique - JIE renforceront les actions du Colloque international VSST organisé pour présenter des travaux de recherche et de développement industriel innovants dans le domaine des systèmes de Veille Stratégique Scientifique et Technologique. Après 2 congrès à Toulouse en 1995 et 1998, Barcelone en 2001, Toulouse en 2004, Marrakech en 2007 Toulouse en 2010 et Nancy 2013. Comme la périodicité de 3 ans semblait trop grande pour certains, il a été décidé d’intercaler entre 2 colloques, un séminaire organisé sur 2 jours. Le premier séminaire a eu lieu à l’université de Lille 1 en janvier 2006 en symbiose avec le colloque EGC, le second s’est déroulé en mars 2009 à l’INIST-CNRS de Nancy, le troisième à Ajaccio en 2012 avec à chaque fois plus de 120 participants. Une première journée thématique "les apports de l’intelligence économique à la gouvernance de l’entreprise" s’est tenue à l’ENSIAS de Rabat le 3 mars 2010 avec plus de 250 participants. 

La thématique de cette deuxième version des journées, porte sur "Big Data Mining".

Thèmes:

  •  Big Data


Les articles seront soumis à la sélection du Comité Scientifique et les meilleurs articles seront publiés dans Intelligences Journal (IsJ).

De façon non limitative, nous sollicitons des communications sur les thématiques suivantes :

  •  Processus et méthodes de Big Data Mining
  •  Complexité des données
  •  Classification et fusion de données multi-sources et distribuées
  •  Structure matérielle du stockage
  •  Stockage des données
  •  Retours d'expériences


Membres de Comité Scientifique:

  •  Rafael BAILON MORENO, Université de Grenade (Espagne)
  •  Ilham BERRADA, ENSIAS, Rabat (Maroc)
  •  Redouane BENABDELOUAHED, Université Hassan II, Mohammedia (Maroc)
  •  Taoufik BENKAARACHE, Université Hassan II, Mohammedia (Maroc)
  •  Pascal CUXAC, INIST-CNRS, Vandoeuvre lès Nancy (France)
  •  Chaker EL AMRANI, FST, Tanger (Maroc)
  •  Khalid EL HIMDI, FS, Rabat (Maroc)
  •  Abdelhadi FENNAN, FST, Tanger (Maroc)
  •  Claire FRANCOIS, INIST-CNRS, Vandoeuvre lès Nancy (France)
  •  Brigitte GAY, Ecole Supérieure de Commerce, Toulouse (France)
  •  Jean Charle LAMIREL, LORIA-CNRS, Vandoeuvre lès Nancy (France)
  •  Christian LONGEVIALLE, Université de Marne la Vallée (France)
  •  Mourad OUBRICH, Inst. National des Postes et Télécommunications (Maroc)
  •  Sévrine PERBAL, Tudur, Luxembourg (Luxembourg)
  •  José PINO-DIAZ, Université de Malaga (Espagne)
  •  Maryse SALLES-COLLETIS, Université de Toulouse (France)



Soumission des articles

Feuille de style :

Les auteurs sont invités à télécharger la feuille de style IEEE (page en 2 colonnes) et de respecter les consignes scrupuleusement. La feuille de style de IEEE est à télécharger à l’adresse suivante :

URL:

http://www.ieee.org/publications_standards/publications/authors/author_templates.html

-         DOC Format: http://www.ieee.org/documents/trans_jour.doc

-        LaTEX Format: http://www.ieee.org/publications_standards/publications/authors/IEEEtran.tar

Les auteurs sont invités à soumettre des propositions originales et non publiées dans d’autres manifestations ou éditions scientifiques. Les propositions sont à soumettre sur le plateforme : JIE’2014 "EasyChair Conference system".

Format des articles :

–      Tous les Articles ne dépassent pas les 8 pages en format .DOC, .RTF ou .PDF
–      Article long en 8 pages maximum et article court en 5 pages maximum.

Curso de la Fundación Universidad Empresa: " i-Conocimiento y Toma de Decisiones "

i-Conocimiento y Toma de Decisiones 

Descripción:

El iConocimiento se asocia a internet, información, investigación, innovación e inteligencia, como apoyo a la Toma de Decisiones. En un entorno difícil las organizaciones reaccionan implantando sistemas de vigilancia te

Departamento:  Departamento de Historia del Arte

Director:  José Pino Díaz

Nº plazas:  150       Precio:  70.00 €       Precio Comunidad Universitaria:  50.00 €       Duración:  25 horas

Fecha de Inicio:  2012-11-26       Fecha de Fin:  2013-05-17       Lugar:  Campus Virtual

Horario:  Campus Virtual

Programa:

- Organizaciones inteligentes; introducción a la gestión del conocimiento y la inteligencia competitiva.

- La vigilancia tecno-científica en I+D+I; ingeniería del conocimiento y del producto y prospectiva.

- Observatorios, centros, unidades y empresas de vigilancia científica y tecnológica.

- La serie de normas UNE 166000, normas dedicadas a la optimización de la gestión de la I+D+I.

- Infometría, Bibliometría, y Ciencimetría. Cibermetría y Webmetría. Patentometría.

- Acceso a la información: la Web, BD de tesis doctorales, BD de la Web of Science, Scopus, BD del IECYDT, etc. Catálogos. Repositorios Open Access.

- Filosofía de la Ciencias, Sociología de las Asociaciones y Teoría Actor-Red. Redes tecno-científicas.

- KDD, data mining, text minig y análisis de palabras asociadas. Sistemas de conocimiento.

- Visualización de la información. Mapas de conocimiento estratégico.

- Implantación de sistemas de vigilancia tecno-científica. Informes de vigilancia tecno-científica.

Acceso a la plataforma de matriculación:

http://www.uma.es/vrue/ver_ficha.php?id_curso=1012

III Edición Cursos On Line 2012-2013

Áreadoc estuvo presente en la primera sesión de la Universidad de Verano de Alhucemas (Marruecos).

La primera sesión de la Universidad de Verano de Alhucemas (Marruecos) se ha desarrollado a iniciativa de la Asociación RIF SIGLO XXI, en coordinación con la Asociación AINVEX (de la Universidad de Granada) y el Grupo de investigación Techné, y con el apoyo del Consejo de Taza - Al Hoceima - Taounate y Amzorn. El programa se ha centrado en la ingeniería del conocimiento y del producto, en la vigilancia tecnológica y la inteligencia competitiva, la producción y distribución del conocimiento y la comunicación de la ciencia. Los profesores han sido la Dra. Rocío Palomares Perraut y la Dra. Carmen Gómez Camarero (del Área de Documentación - AREADOC - de la Universidad de Málaga), la Lda. Laila Chiadmi (de AINVEX y del Grupo de Investigación Techné) y el Dr. Ernesto Caballero Garrido (de ANEI SIGLO XXI).

El Instituto de Ingeniería del Conocimiento desarrolla una innovadora herramienta de marketing basada en el análisis de las redes de relaciones sociales

Tomada de: http://www.uam.es/ss/Satellite/es/1242649910548/1242662549435/noticia/noticia/El_Instituto_de_Ingenieria_del_Conocimiento_desarrolla_una_innovadora_herramienta_de_marketing_basad.htm

El Instituto de Ingeniería del Conocimiento (IIC) es un centro de I+D+i asociado a la Universidad Autónoma de Madrid que se especializa en extraer valor de datos obtenidos de las tecnologías de la información. A partir de esto desarrolla herramientas que ayudan a las empresas a mejorar su productividad. Ejemplo de estas herramientas son los “modelos para la predicción de la adopción de innovaciones”, los cuales permiten a las empresas calcular la probabilidad con la que sus productos o servicios serán adquiridos. Recientemente, el IIC ha desarrollado uno de estos modelos que, al incluir análisis de redes de relaciones sociales, constituye un novedoso y prometedor avance en materia de marketing.

El modelo surgió de procesar los datos de llamadas de los clientes de una compañía de tecnología móvil líder en España. A partir de este procesamiento de datos los especialistas del IIC lograron reconstruir una red de relación social, identificando comunidades, grupos y roles de dichos clientes. Esta reconstrucción, sumada al análisis histórico de la adopción de un servicio específico ofrecido por la compañía, permitió elaborar algoritmos predictivos dinámicos. Es decir: algoritmos capaces de asignar —a los clientes que aún no han adoptado el servicio— índices respectivos de probabilidad de adoptar el servicio en un futuro próximo, esto en función de su red social, comunidad de pertenencia y perfil.

Según un comunicado de prensa del IIC, este modelo demuestra que la inclusión de las variables de relación social en los modelos predictivos aumenta, en un 100%, la tasa de detección de nuevas adopciones con respecto a modelos que no incluyen la parte social.

Los modelos para la predicción de la adopción de innovaciones —o simplemente “modelos de adopción”— se fundamentan en la difusión de innovaciones, una teoría sociológica que pretende explicar cómo, porqué y a qué velocidad se mueven las nuevas ideas (y tecnologías) a través de las diversas culturas.

Estos modelos (también llamados de contagio) asumen que la propensión de adoptar un producto o servicio por parte de un individuo aumenta cuando crece el número de vecinos en su red social que ya la han adoptado. Es a partir de esta premisa que es posible elaborar algoritmos predictivos dinámicos, cuyos parámetros se estiman con un conjunto histórico de datos de entrenamiento. Una vez entrenado, el modelo se utiliza para determinar la influencia que un conjunto de clientes, usuarios de determinado servicio, puede ejercer sobre el resto de clientes no-usuarios que forman su entorno social.

La precisión de estas predicciones se mide, entre otros métodos, a través del ratio de falsos positivos (FPR), que es la tasa de predicciones de adopción erróneas sobre el total de las que han resultado correctas. El modelo desarrollado por el IIC ha demostrado que la inclusión de datos sociales en los modelos predictivos reduce en un 30% el ratio de falsos positivos.

De este modelo, asegura el IIC en su comunicado, se pueden beneficiar todas aquellas empresas que dispongan de información relacional de sus clientes.

Curso ``Ingenieria del conocimiento y del producto´´

http://ainvex.blogspot.com/2012/03/curso-ingenieria-del-conocimiento-y-del.html

Proximamente , se va a realizar curso presencial ``Ingenieria del conocimiento y del producto´´ dirigido a estudiantes de ultimo curso e investigadores.

El presente curso está organizado y financiado por nuesta associación y el grupo de investigación Techné ,Knowledge and Product Engineering Research Group, el Vicerrectorado de Estudiantes y el Centro de Empleo-Universidad de Granada.

Las plazas son muy limitadas ya que el presente curso incluirá una práctica de elaboración de una crema cosmética.

Para más informaciones y detalles sobre el curso escribenos a:

E mail: ainvex@gmail.com

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